番薯

A股短线交易者 · 量化策略研究

量化交易 KDJ策略 短线交易 Python

关于股市日记

这里是我个人的股市交易记录与思考。从2024年开始系统化地研究量化交易策略,通过 baostock 获取前复权日K线数据,基于 Python 构建回测系统。

核心策略围绕 KDJ二次死叉 + MACD>0 信号,在沪深300成分股中寻找短线机会。策略已从 v6 迭代至 v12,每次明确一个优化方向并验证效果。

写这个博客,是为了沉淀交易思考,避免同样的错误重复发生。每一篇日记都是真实的记录。

0篇文章
0个标签
v12当前版本

策略核心指标

策略版本
v12
当前迭代版本
历史最佳胜率
56.79%
v10版本
单版最高胜率
95%
v11版本·80笔
Sharpe比率
0.123
v10历史最佳

交易规则(HS300池)

KDJ二次死叉 + MACD>0 核心入场信号
T+2 买入 信号确认后次日买入
-3% 固定止损 严格止损,保护本金
8% 追踪止盈 从高点回撤8%止盈
MAX_HOLD_BARS = 10 最大持仓10个交易日
Day6+ 禁用信号 时间衰减保护逻辑

策略版本进化

v10
历史最佳

胜率56.79%,Sharpe 0.123,基础版本最优

v11
移动止盈

80笔胜率95%,移动止盈优化有效

v12
时间衰减

Day1-5胜率85%-97%,Day6+禁用信号

联系方式

📍 湖南省衡阳市衡阳县

💼 A股短线交易 · 量化策略研究

⚠️ 本站所有内容仅为个人交易思考记录,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎,请根据自身风险承受能力做出独立决策。